Experimentos Steam Deep Dive e recomendações da comunidade agora disponíveis
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Dois novos experimentos estão agora disponíveis no site da comunidade de jogos SteamPowered da Valve. Deep Dive, projetado para fornecer aos usuários uma lista de jogos semelhante àquela que eles escolheram, e Recomendações da Comunidade, que mostra jogos baseados em análises recentes da comunidade Steam.
Valve lançou Steam Labs em meados de 2019 para testar novos recursos no Steam. O recurso, muito semelhante ao Gmail Labs, é uma base de teste para recursos do Steam. Alguns desses recursos podem ser integrados nativamente no Steam, enquanto outros podem ser removidos.
A empresa lançou um novo experimento em setembro, que introduziu uma nova experiência de pesquisa na plataforma.
Mergulho profundo
A ideia por trás do Deep Dive é relativamente simples: escolha um jogo em que você esteja interessado ou goste, e o Steam produz uma lista de jogos que ele acredita serem semelhantes. Embora algo assim já seja possível no Steam com capacidade limitada, por exemplo, navegando em certas tags no site ou em listas selecionadas de jogos, é o Deep Dive que está levando isso para o próximo nível.
O recurso usa tags-chave para encontrar jogos semelhantes, mas também pode usar outros dados para gerar uma lista de jogos.
Tudo o que você precisa fazer é digitar o nome de um jogo ou usar o sistema de sugestões embutido para escolher um jogo da lista de sugestões assim que começar a digitar, para obter uma lista de recomendações que o Steam acredita serem semelhantes.
Nem todos eles podem ser semelhantes ou fazer sentido. Uma busca por Dota 2 retornou Team Fortreess 2, Ball 2D e Enemy on Board entre outros jogos. Alguns jogos, por exemplo Battlerite, Paladins ou Iron League, foram jogos melhores. Também existe a opção de atualizar a lista e obter novas sugestões de jogos.
O principal problema com o sistema de recomendação é que o Deep Dive não faz uso de tags primárias. As tags do jogo são tratadas da mesma forma, ao que parece, e isso leva a recomendações que podem não ter nada a ver com o gênero do jogo. A maioria dos usuários provavelmente gostaria de encontrar jogos do mesmo gênero e tipo.
Uma opção para priorizar tags, por exemplo Moba, ao procurar por Dota 2, pode ajudar a melhorar os resultados significativamente.
Recomendações da comunidade
O segundo experimento fornece uma lista de jogos com base no feedback positivo da comunidade. O Steam exibe jogos que receberam críticas positivas em um feed por padrão.
Um clique em controles avançados exibe opções para alterar os requisitos de seleção. Você pode alterar o tempo mínimo de reprodução de 1 hora para um valor mais alto, por exemplo, para incluir apenas resenhas se o revisor jogou o jogo por pelo menos 100 ou 1000 horas. Outras opções incluem filtragem por marcas (incluir / excluir), idioma e data de publicação.
Se você gosta de ler análises positivas de jogos aleatórios, pode gostar do novo experimento. Na verdade, pode funcionar melhor se você usar a tag, pois acabará com uma lista de análises para tipos de jogos ou outros critérios que você goste.
Agora você: você usou algum dos experimentos do Steam Labs?