The Wolfram Language Image Identification Project
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O Wolfram Language Image Identification Project é uma nova função da Wolfram Language que pode ser usada para identificar do que se tratam as imagens.
Geralmente é fácil identificar o que é mostrado em uma imagem. Embora às vezes possa ser difícil identificar um objeto ou pessoa corretamente, geralmente não é problema colocá-lo em um contexto mais amplo.
Por exemplo, embora você possa não saber o modelo específico de um carro ou o nome de uma flor, poderá dizer que um carro ou uma flor é o foco principal de uma imagem.
O Projeto de Identificação de Imagens da Wolfram demonstra o quão longe os computadores chegaram no que diz respeito à identificação de imagens.
O próprio site de demonstração é fácil de usar. Basta arrastar e soltar uma imagem nele para que seja identificada pelo algoritmo.
O processamento não deve demorar mais do que alguns segundos, com os resultados sendo exibidos na próxima tela.
A taxa de sucesso dos algoritmos parece surpreendentemente alta. Embora possa não fornecer resultados detalhados o tempo todo - como quando você usa as imagens de amostra fornecidas no site do projeto - ele parece capaz de fornecer uma classificação mais ampla na maioria das vezes.
Ele faz um bom trabalho em identificar plantas ou animais corretamente, por exemplo. Informações adicionais sobre o objeto identificado são exibidas na mesma página.
Você também pode avaliar a identificação da imagem e pode até adicionar suas próprias sugestões se a identificação não estiver correta.
O algoritmo não identifica pessoas, arte ou edifícios na maioria das vezes. Se você carregar a imagem da Noite Estrelada de Van Gogh, por exemplo, ela será identificada como um artefato. John F. Kennedy, por outro lado, foi identificado corretamente pelo algoritmo.
O algoritmo de identificação de imagem não identifica a arte abstrata atualmente, a maioria das pessoas e, em geral, coisas que não são objetos do cotidiano.
De acordo com o FAQ, ele usa pistas naturais no processo de identificação. Por exemplo, pode identificar melhor um barco se estiver na água ou uma árvore se o solo também estiver exibido na foto.
Informações adicionais sobre o algoritmo e a linguagem Wolfram estão disponíveis no blog oficial .