FotoForensics indica se as fotos foram modificadas digitalmente
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O surgimento das câmeras digitais e a mudança para formatos de fotos digitais tornaram a manipulação de imagens muito mais fácil. Agora todos podem usar o Photoshop ou uma ferramenta semelhante para fazer modificações em fotos que não são detectáveis pelo olho humano. Freqüentemente, isso é usado para otimizar a saída, por exemplo, aumentar o nível de brilho de uma área ou remover uma mancha de um rosto.
Alguns o usam para modificações em escala maior, por exemplo, removendo pessoas das imagens ou colocando outros objetos nas fotos. Isso não é um problema se isso for divulgado, mas geralmente não é o caso. Isso é especialmente importante na propaganda, pois pode dar a impressão errada de um produto.
Em 2010 eu analisei o Análise de nível de erro serviço da web que você pode usar para analisar fotos para modificações. Parece que este serviço será encerrado em breve.
FotoForensics foi criado para preencher a lacuna que está deixando na Internet. O novo serviço melhora o antigo de várias maneiras. Ele suporta os formatos de imagem jpg e png e permite que você não apenas carregue uma foto do seu computador, mas também analise uma foto que já está hospedada na Internet.
Tudo que você precisa fazer para começar é selecionar uma das opções. O programa processa a imagem selecionada e exibe seus resultados na próxima página.
Isso não fará nenhum bem se você não souber interpretar os resultados.
As imagens JPEG usam um sistema de compactação com perdas. Cada recodificação (resave) da imagem adiciona mais perda de qualidade à imagem. Especificamente, o algoritmo JPEG opera em uma grade de 8x8 pixels. Cada quadrado 8x8 é compactado de forma independente. Se a imagem não for modificada, todos os quadrados 8x8 devem ter potenciais de erro semelhantes. Se a imagem não for modificada e for salva novamente, todos os quadrados devem se degradar aproximadamente na mesma taxa.
ELA salva a imagem em um nível de qualidade JPEG especificado. Esse novo salvamento introduz uma quantidade conhecida de erro em toda a imagem. A imagem salva novamente é comparada com a imagem original.
Se uma imagem for modificada, cada quadrado de 8x8 que foi tocado pela modificação deve ter um potencial de erro maior do que o resto da imagem. As áreas modificadas aparecerão com um nível de erro potencial mais alto.
Um bom guia de primeiros passos é o tutorial no Foto forense site que demonstra diferentes níveis de modificação com fotos de amostra.